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Freelance Data Scientist

--Casablanca, Maroc--
Ref. :
005960

Contexte & Mission

Notre client, pionnier des solutions Data & IA, recherche un(e) Data Scientist pour concevoir des modèles innovants et industrialiser des solutions IA à fort impact. En intégrant une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à des projets stratégiques mêlant LLMs, Computer Vision et MLOps, au service de clients exigeants.

  • Séniorité: Confirmé
  • Durée: 4 mois
  • Démarrage: ASAP

Votre mission :

  • Explorer et valoriser des données structurées et non structurées (texte, audio, vidéo) pour générer des insights actionnables.
  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA avancés (ML/DL, LLMs) en utilisant des frameworks modernes (Hugging Face, LangChain, OpenAI API).
  • Industrialiser des pipelines IA via des pratiques MLOps sur des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour aligner les solutions IA sur les enjeux clients.

Profil recherché

Formation & Expérience

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang (spécialisation Data Science/IA) ou Master universitaire en IA/Data Science.
  • 2 ans d’expérience minimum en Data Science ou Engineering, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
  • Expérience avérée sur des projets end-to-end (de l’analyse exploratoire au déploiement en production).

Compétences Techniques

  • Expertise technique :
    • Langages : Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Scala (atout).
    • IA Générative : Fine-tuning de LLMs, frameworks Hugging Face, LangChain, OpenAI.
    • Cloud : Déploiement de modèles sur AWS SageMaker, Azure ML, ou GCP Vertex AI.
    • DataOps/MLOps : Pipelines CI/CD (Airflow, Kubeflow), conteneurisation (Docker, Kubernetes).
    • Dataviz : Tableau, Power BI, ou outils équivalents.
    • Bases de données : SQL/NoSQL, Big Data (Databricks, BigQuery).
  • Maîtrise des méthodologies Agile et outils de collaboration (Jupyter, Git).

Soft Skills

  • Leadership : Capacité à piloter des projets techniques et à coordonner des équipes pluridisciplinaires.
  • Storytelling : Aptitude à communiquer des résultats complexes via des visualisations percutantes.
  • Innovation : Curiosité pour les dernières technologies IA (ex : RAG, Agents autonomes).
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