Mission

• Développer et maintenir des solutions data en Python (batch) pour des workflows cloud, avec un focus sur Azure (Datalake, Kubernetes).
• Traiter des données via des technologies comme Parquet, Pandas, PyArrow, et Spark pour des pipelines robustes.
• Assurer l’intégration technique de besoins fonctionnels et analyser leur impact sur l’existant.
• Contribuer à des scripts Bash/Shell pour l’automatisation de tâches.
• Collaborer avec les équipes via Git/GitHub et des outils de gestion de projet comme Jira.
• Participer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de qualité logicielle.

Environnement technique clé :

• Cloud Azure (Datalake, Kubernetes), Python (batch), Spark, Parquet, Pandas/PyArrow, Bash.
• Outils : Git/GitHub, Jira.

Profil Recherché

Compétences Techniques Requises

• Langages/Outils :
  • Python (niveau expert, 100% orienté data : traitement batch, ETL).
  • Cloud Azure (Datalake, Kubernetes) : niveau autonome.
  • Parquet, Pandas, PyArrow, Spark : maîtrise avancée.
  • Bash/Shell Scripting (base : exécution de commandes).
  • Git/GitHub : niveau autonome.
• Cloud et Big Data :
  • Expérience avérée dans la construction/maintenance de workflows cloud (Azure idéalement).
  • Manipulation de données structurées (Parquet) et optimisation de pipelines.
• Bonnes Pratiques :
  • Connaissance des tests unitaires (base).
  • Capacité à documenter et maintenir des solutions techniques.

Savoir-Être

• Communication : Travailler en équipe, partager des idées claires.
• Esprit d’analyse : Comprendre des besoins complexes et les traduire en solutions techniques.
• Autonomie et Force de Proposition : Être proactif pour résoudre des problèmes techniques.
• Organisation : Respecter les délais et prioriser les tâches.

Langues

• Anglais : Niveau autonome (lu, écrit, parlé).

Atouts (Facultatifs)

• Connaissance de Postman, Github Actions, ou méthodologies Agile/Scrum.
• Expérience avec Confluence ou Service Now.