Mission :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA pour répondre à des cas d’usage métiers complexes.
• Collaborer avec les équipes Data Engineers et DevOps pour industrialiser les solutions (MLOps).
• Optimiser les algorithmes existants et participer à la veille technologique (LLM, Computer Vision, etc.).
• Assurer la qualité des données et la reproductibilité des expérimentations.

Profil recherché :

• 5 à 7 ans d'expérience
• Diplôme en informatique, data science ou domaine équivalent.
• Expertise en Python, TensorFlow/PyTorch, et librairies data (Pandas, Scikit-learn).
• Expérience avec les frameworks de déploiement (MLflow, Kubeflow) et cloud (AWS SageMaker, Azure ML).
• Connaissances en traitement du NLP ou de la vision par ordinateur (un plus).
• Maîtrise des bonnes pratiques DevOps/MLOps et des bases de données SQL/NoSQL.